2013: Optimierung

Teil 1: Grundlagen
  1. Übersicht
  2. Lineare Optimierung
  3. Nichtlineare Optimierung
  4. Variationsrechnung
Teil 2: Anwendungen und weiterführende Themen
  1. Andreas Müller: Implementation des Simplex Algorithmus
  2. Dorian Amiet und Lukas Looser: Das Innere-Punkte-Verfahren
  3. Andreas Müller: Ergänzungen zum Innere-Punkte-Verfahren
  4. Tabea Méndez und Christian Schmid: Global Positioning System (GPS) als Optimierungsproblem
  5. Hannes Badertscher und Gregor Dengler: Partikelschwarm-Optimierung
  6. Roman Gassmann: Simulated Annealing
  7. Dario Wikart: Gradientenverfahren
  8. Selina Malacarne und Raphael Nestler: Simplex-Downhill
  9. Armin Stocklin und Philipp Riedel: Lichtausbreitung als Variationsproblem